人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为现代科技的前沿领域，自20世纪中叶诞生以来，经历了多次起伏与突破，逐渐从理论探索走向实际应用。其发展流脉可大致划分为三个阶段：符号主义AI的早期探索、机器学习与深度学习的兴起，以及当前以生成式AI为代表的智能化浪潮。
在符号主义AI阶段（1950s-1980s），研究人员试图通过逻辑规则和知识表示模拟人类智能，开发出专家系统等应用，但受限于计算能力和数据稀缺，进展缓慢。进入21世纪，随着大数据和算力的提升，机器学习技术成为主流，尤其是深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得显著成果，推动了AI应用软件的快速发展。例如，智能语音助手（如Siri、Alexa）和推荐系统（如Netflix、Amazon）已融入日常生活。
当前，AI正进入生成式AI时代，以GPT系列模型为代表的大语言模型能够生成文本、代码和多媒体内容，彻底改变了应用软件开发的面貌。开发者现在可以利用AI工具自动化代码生成、测试和优化，加速软件迭代周期。同时，AI驱动的低代码/无代码平台让非技术人员也能创建定制化应用，降低了开发门槛。
AI在软件开发中的应用也面临挑战，包括数据隐私、算法偏见和伦理问题。未来，随着边缘计算和联邦学习等技术的成熟，AI应用软件将更加智能、安全与普及，为各行各业带来革新。
